博客
关于我
JDK 1.8.0 的下载与安装
阅读量:503 次
发布时间:2019-03-07

本文共 731 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1. 下载JDK

想要安装Java环境,首先需要下载JDK(Java Development Kit)。访问官方网站或可靠的下载网站,找到合适的JDK版本进行下载。

2. 安装JDK

安装完成后记得配置环境变量哦!

1. JDK的安装

安装JDK前,建议直接选择默认安装路径,不需要自定义basePath。

2. 环境变量的配置

安装完成后,环境变量配置至关重要,这样才可以正常运行Java程序。

1. 找到环境变量配置位置
完成JDK安装后,进入“我的电脑”,右键点击属性,选择高级系统设置,进入环境变量配置面板。
2. 添加Java_HOME变量
点击系统变量下面的新建按钮,输入变量名为JAVA_HOME,将 installation path 拷贝至变量值栏目内。
3. 编辑PATH变量
找到PATH变量,点击编辑按钮,按顺序将JAVA_HOME和jre/bin目录添加入其中,以确保命令行工具正常工作。
4. 配置JRE环境
同样新建JRE的Java_HOME变量,并将jre/bin路径添加到PATH中。配置完毕后,确保所有Java工具都能正常运行。
5. 检查配置是否成功
打开命令行输入命令`java -version`,如果显示的是Java版本号,说明配置成功啦!

3. 验证配置环境

安装JDK后,一定要通过命令行检测Java环境是否正确。打开命令提示符,输入`java -version`,看是否能正常显示Java版本信息。如果没有问题可以继续编程,否则重新检查环境变量配置是否正确。另外,记得将JDK添加到系统PATH中,以便命令行工具能够识别Java命令。通过这些步骤,你就能顺利配置好开发环境了,接下来就可以开始编写Java程序了!

转载地址:http://vxhcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>